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CDF企讯 | 的卢深视3D视觉技术助力温州疫情防控 赋能国内首个智能感管系统示范基地

2020-02-27

2020年1月,新型冠状病毒在湖北武汉爆发,并呈现持续蔓延趋势。浙江温州市常住人口近千万,经济活跃且流动人口众多,防疫工作面临极为严峻的挑战,当地政府及相关部门积极应对,打好防疫攻坚战,采用了包括3D人像识别在内的诸多前沿技术,形成有效的疫情防控解决方案。


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迅速解决技术难点 形成高效防控方案


河南快3疫情防控工作中最重要的是建立高效的排查预警系统,并通过人员轨迹分析精准定位潜在感染人群,以尽早发现、隔离和诊断。医院、社区、交通枢纽等人流密集区域是防疫工作中的重点关注区域,如何在这些区域面对大人流量进行高效排查和管控存在挑战。


近年来,在安防、反恐、应急等领域逐步形成共识,建立 3D人像数据库是进行大库精准比对及人员轨迹大数据分析的必要基础河南快3。的卢深视陆续在多地率先开展了3D建库及人像比对项目及试点的建设应用,方案成熟,经验丰富。


此次疫情爆发后,浙江安防职业技术学院积极联合的卢深视、科达智能、旭凌科技等,及时推出疫情防控解决方案。的卢深视作为3D视觉技术提供方,针对疫情防控的实际需求,对大库大通量无感比对、人员行为轨迹跟踪、严重遮挡人脸识别等方向进行技术攻关,率先形成了涵盖针对人流管理的人证比对方案、针对预控疫情的多人智能通过筛查方案、针对感染防控的智能缓冲空间感控方案等,实现智能排查、科学预警。


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河南快3三维解决方案全面覆盖 高效满足疫情防控需求


河南快3在人流管理方面,为了平衡居民生活与防疫措施,温州在全市范围内实行村(居)民出行管控措施,要求全市每户家庭每两天指派一名家庭成员采购物资。为了此项管控举措更安全有效的实施,的卢深视利用 3D视觉人证比对终端设备搭配三维人像数据平台,形成人证比对及快速建库方案,在出入口进行刷脸核验,实现出入人员管控,同时对新增人员进行快速入库操作,后台大数据系统实时绘制人员行为轨迹,为疫情排查提供依据。


依托3D数据的丰富特征,能够实现大库精准比对,底库数量可以进一步扩展覆盖至全市流动及常住人口,做到“无死角”。此外,针对戴口罩、戴帽子、戴防护镜等严重遮挡情况,通过算法优化,识别准确度达到97%。


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在预控疫情方面,为了采取更为严格的人员筛查措施,防止出现人传人现象,的卢深视参与构建的多人智能通过筛查方案迅速投入使用。该方案利用热成像体温检测手段配合人脸识别及比对技术,可快速确定体温异常人员及其身份,系统自动调出其过往行为轨迹,实现智能筛查与轨迹溯源,测温模块精度±0.3℃。部署灵活,并且整个筛查过程无感、大角度可识别,高效满足疫情防控需求。


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河南快3在智能缓冲空间感控方面,为了减少人员流动交叉感染,无人管理柜、智能货架等自助设施大面积投入使用,基于的卢深视提供的3D人脸识别模块,可以实现非接触式的身份核验、开锁取物及支付,高效、安全。


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河南快3以上方案首先交付并应用于温医大附一院,赋能国内首个智能消毒感管系统示范基地。此外,该方案已陆续部署到温州疾控中心、温州生命健康小镇精准医学中心及多所幼儿园、车间、企业的核心通道及人流密集的公共场所,全面保障居民生活。


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技术积累与实战能力是参与疫情防控的底气


成立五年,的卢深视针对安防、安保、边检的相关产品已积累大量实际应用案例,其三维人脸识别技术成功落地于某边疆省份,近3000万人均可刷脸通行。


目前,的卢深视提供自主可控的3D CV相机,5米距离误差小于1毫米,量产良率超99%,人脸重建精度保持在平均1mm以内,人体维度测量精度小于1cm。


不仅如此,的卢深视三维人脸实时识别引擎在1:100万大库识别误报率为十万分之一的前提下,首位识别通过率大于95%。这至少等效于1:1错误率小于千亿分之一。


在疫情防控工作的关键时刻,的卢深视将持续加大研发力量投入,助力疫情防控工作。




河南快3的卢深视是一家专注三维机器视觉和人工智能领域的国家高新技术企业。深圳市创东方投资有限公司于2018年初通过旗下基金对的卢深视进行了A轮投资,是该轮次唯一机构投资人。


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